一、课程的性质与教学目的
　　 本课程是网络学院工商管理专业学生的必修课，通过本课程的学习，使学生了解、熟悉、掌握管理统计学的基本原理与方法, 培养学生进行统计分析的实际能力。该课程以统计方法的应用为主，内容主要包括如何正确有效地收集、分析企业内部和外部的经济信息来帮助企业进行明智的决策和预测。该课程内容具有很强的实用性，属于对该专业学生进行的必备素质教育。
　　 二、教学内容与要求
　　 第一章 绪 论
　　 【教学内容】什么是统计；统计学的性质和特点；统计学的方法；课程内容简介；六大注意事项；个体、变量、变量的分类、计量水准
　　 【要求】理解统计学的含义；了解统计学的应用领域；掌握统计应用过程中的注意事项；理解个体、变量的概念；理解变量的计量水准
　　 【学时】3
　　 第二章 统计数据的收集、整理与表现
　　 【教学内容】统计资料的收集（统计资料的来源、统计资料的收集组织方式）；统计数据的整理；统计数据的表现——统计表与统计图（条图、构成图、线图、直方图、散点图）、统计图与表绘制的一般要求，看图注意事项；
　　 【要求】掌握数据的来源；了解数据的收集组织方式；掌握数据的整理和表现方法；合理使用统计表和统计图
　　 【学时】6
　　 第三章 相对数指标及其分析
　　 【教学内容】比（相对比、构成比）；率；使用比和率的注意事项；
　　 【要求】了解常用的相对数指标种类；熟悉相对数的分析方法；熟悉医学上常用的频率指标；正确计算并使用这些指标分析统计资料
　　 【学时】3
　　 第四章 集中趋势与离散趋势的度量
　　 【教学内容】基本概念（频数分布与分布特征、分布的集中趋势与离散趋势）；集中趋势常用的度量指标（算术均数、几何均数、调和均数、众数、中位数及分位数、集中趋势分析需注意的问题）；离散趋势常用的度量指标（极差；四分位差；标准差与方差；变异系数）
　　 【要求】掌握集中趋势各测度值的计算方法；理解集中趋势各测度值的特点及应用场合；掌握离散程度各测度值的计算方法；理解离散程度各测度值的特点及应用场合
　　 【学时】4
　　 第五章 概率与概率分布
　　 【教学内容】随机事件及概率（随机事件、事件的关系、概率的三种定义）；概率的性质与运算法则（加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式）；几种离散型随机变量的分布、数学期望与方差（两点分布、二项分布、泊松分布）；正态分布的概率密度函数、标准正态分布表的应用、二项分布的正态近似；
　　 【要求】定义试验、事件、样本空间、概率；描述和使用概率的运算法则；定义和解释随机变量及其分布；计算离散型随机变量的概率和概率分布；计算正态随机变量的概率；灵活运用随机变量的分布解决实际问题
　　 【学时】6
　　 第六章 抽样分布与参数估计
　　 【教学内容】抽样问题的提出；参数与统计量；总体分布、样本分布与抽样分布、样本平均数的抽样分布（正态总体的抽样分布、非正态总体的抽样分布）；点值估计（点估计量、估计量的评价标准）；一个总体参数的区间估计（总体均数的区间估计、总体率的区间估计）
　　 【要求】理解抽样分布及抽样误差的概念；熟悉并掌握正态分布总体的抽样分布特点、中心极限定理；了解参数估计的标准；熟悉t分布及其特点；掌握参数的点值估计与区间估计的方法
　　 【学时】6
　　 第七章 假设检验
　　 【教学内容】假设检验的基本原理（什么是参数的假设检验、假设检验中的两类错误、检验步骤）；一个总体参数的检验（总体均值的检验、总体率的检验）；两个总体参数的检验（独立样本与非独立样本下两个总体均值之差的检验、两个总体比例之差的检验、两个总体方差齐性的检验）；假设检验应注意的问题
　　 【要求】理解假设检验的基本思想和原理；掌握假设检验的步骤；应用一个总体参数的检验；应用两个总体参数的检验
　　 【学时】10
　　 第八章 方差分析
　　 【教学内容】方差分析引论（方差分析及其有关术语、基本思想和原理、基本假定、问题的一般提法）；单因素方差分析（数据结构、分析步骤）；双因素方差分析（数据结构、分析步骤）
　　 【要求】解释方差分析的概念；解释方差分析的基本思想和原理；掌握单因素方差分析的方法及应用；掌握双因素方差分析的方法及应用
　　 【学时】6
　　 第九章 简单相关与回归分析
　　 【教学内容】变量间的关系（函数关系与统计关系、统计关系的特点、统计关系的分类）；一元线性相关分析（图示法、指标法）；一元线性回归分析（回归的定义、回归方程的求解、检验）；相关与回归分析中的注意事项
　　 【要求】掌握相关系数的分析方法、一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计、回归直线的拟合优度、回归方程的显著性检验；利用回归方程进行估计和预测
　　 【学时】7
　　 第十章 时间序列分析
　　 【教学内容】时间序列的分类及其构成要素；用图形描述时间序列的方法及看图的要点；时间序列的指标分析（发展水平与增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度）；趋势的测量方法（随手描绘法、移动平均法、线性趋势的最小二乘法）；季节变动的测量（按月平均法、移动平均比率法）
　　 【要求】掌握时间序列的构成、掌握时间序列的描述性分析方法，灵活运用各种趋势测量方法和季节变动测量方法
　　 【学时】7
　　 第十一章 非参数检验
　　 【教学内容】χ2检验（χ2分布的数学性质、χ2的一致性检验、χ2的独立性检验）；非参数统计简介（定义、适用范围、优缺点）；正负符号检验（单一样本中位数的符号检验、两个独立样本的符号检验、两个有联系样本的符号检验）；建立在等级基础上两个样本的检验（威尔科克森配对带正负号的等级检验、曼—惠特尼—威尔科克森检验）；多个样本的检验（克罗斯考尔—瓦里斯利用等级的单因素方差分析、弗利德曼利用等级的方差分析）；斯皮尔曼等级相关系数
　　 【要求】掌握χ2检验；了解参数统计与非参数统计方法的区别；运用各种非参数统计方法解决问题
　　 【学时】8
　　 第十二章 抽样调查
　　 【教学内容】引言（抽样调查定义和分类、作用、优点、基本概念）；抽样调查的类型与抽样方法（单纯随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样）；样本含量的估计（单纯随机抽样的抽样误差的计算、样本含量的估计、分层抽样的样本分配）
　　 【要求】掌握抽样调查的基本概念、抽样调查的作用；了解几种抽样方式；掌握抽样误差、简单随机抽样样本含量的确定
　　 【学时】6