一、课程的性质与教学目的
　　 本课程是网络学院公共事业专业学生的必修课，通过本课程的学习，使学生了解、熟悉、掌握卫生管理统计学的基本原理与方法, 培养学生进行统计分析的实际能力。该课程以统计方法的应用为主，内容主要包括如何正确有效地收集、分析数据来帮助公共卫生人员与医药卫生科技人员进行明智的决策和判断。该课程内容具有很强的实用性，属于对该专业学生进行的必备素质教育。
　　 二、教学内容与要求
　　 第一章 绪 论
　　 【教学内容】什么是统计；统计学的性质和特点；统计学的方法及应用领域；课程内容简介；六大注意事项；统计学的若干概念（同质与变异、总体与样本、变量的类型、参数与统计量）
　　 【要求】理解统计学的含义；了解统计学的应用领域；掌握统计应用过程中的注意事项；掌握统计学中的几组基本概念
　　 【学时数】4
　　 第二章 定量资料的统计描述
　　 【教学内容】离散型定量变量的频数分布表与图；连续型定量变量的频数分布表与直方图；定量变量的集中趋势的测量、特点及用途（算术均数、几何均数、调和均数、中位数与分位数、众数）；集中趋势分析需注意的问题；定量变量的离散趋势的测量、特点及用途（极差、四分位数间距、方差与标准差、变异系数）；统计表的结构与编制要求；统计图的分类（条图、构成图、普通线图与半对数线图、直方图、散点图）与选用、统计图绘制的一般要求、看图注意事项；
　　 【要求】掌握频数分布表与频数分布图；掌握定量变量的特征数；掌握定量数据的整理和表现方法；
　　 【学时数】10
　　 第三章 定性资料的统计描述
　　 【教学内容】定性资料的频数分布与构成比；常用相对数指标（频率型指标、强度型指标、相对比型指标）的计算与使用时的注意事项；疾病和死因分类；疾病统计指标（发病率、时点患病率与期间患病率、治愈率、生存率）；率的标准化（直接法、间接法）；动态数列及其分析指标（发展水平与增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度）；
　　 【要求】了解常用的相对数指标种类；熟悉相对数的分析方法；熟悉医学上常用的相对数指标；正确计算并使用这些指标分析统计资料
　　 【学时数】5
　　 第四章 常用概率分布
　　 【教学内容】二项分布的概念、特征及应用；Poisson分布的概念、特征及应用；正态分布的概率密度函数与性质；正态曲线下面积的分布规律；正态分布的应用（确定医学参考值范围、质量控制图、二项分布的正态近似、Poisson分布的正态近似）；
　　 【要求】掌握二项分布、Poisson分布、正态分布的应用
　　 【学时数】4
　　 第五章 参数估计基础
　　 【教学内容】抽样问题的提出；总体分布、样本分布与抽样分布、样本均值的抽样分布与抽样误差（正态总体抽样、非正态总体抽样）；样本频率的抽样分布与抽样误差；点值估计；总体均值的区间估计、总体概率的区间估计；
　　 【要求】理解抽样分布及抽样误差的概念；熟悉并掌握正态分布总体的抽样分布特点、中心极限定理；熟悉t分布及其特点；掌握参数的点值估计与区间估计的方法
　　 【学时数】6
　　 第六章 假设检验基础
　　 【教学内容】假设检验的基本原理（什么是参数的假设检验、假设检验中的两类错误、检验步骤）；一个总体参数的检验（总体均值的检验、总体概率的检验、泊松分布资料的检验）；两个总体参数的检验（独立样本与非独立样本下两个总体均值之差的检验、两个总体比例之差的检验、两泊松分布总体均值的检验、两个总体方差齐性的检验）；假设检验应注意的问题
　　 【要求】理解假设检验的基本思想和原理；掌握假设检验的步骤；掌握一个总体参数的检验；掌握两个总体参数的检验
　　 【学时数】11
　　 第七章 χ2检验
　　 【教学内容】χ2分布；完全随机设计下的χ2检验（四格表χ2检验、R×C表χ2检验（一致性检验、独立性检验））；配对设计下的χ2检验（配对设计四格表的差异性分析、配对设计R×R表的差异性分析、四格表配对资料的关联性分析）；
　　 【要求】掌握χ2检验；掌握完全随机设计下的χ2检验；掌握配对设计下的χ2检验；
　　 【学时数】6
　　 第八章 实验设计
　　 【教学内容】实验性研究与观测性研究；实验设计的基本要素（受试对象、处理因素、实验效应）；实验设计的基本原则（对照原则、随机化原则、重复原则）；常用的实验设计方案（完全随机设计、配对设计、随机区组设计）；
　　 【要求】掌握实验设计的基本要素；掌握实验设计的基本原则；掌握常用的实验设计方案；
　　 【学时数】2
　　 第九章 方差分析
　　 【教学内容】方差分析引论（方差分析及其有关术语、基本思想和原理、基本假定、问题的一般提法）；完全随机设计资料的方差分析（数据结构、分析步骤）；随机区组设计资料的方差分析（数据结构、分析步骤）
　　 【要求】解释方差分析的概念；解释方差分析的基本思想和原理；掌握完全随机设计资料的方差分析的方法及应用；掌握随机区组设计资料的方差分析的方法及应用
　　 【学时数】6
　　 第十章 基于秩次的非参数检验
　　 【教学内容】非参数统计简介（定义、适用范围、优缺点）；配对设计资料的符号秩和检验；单样本资料的符号秩和检验；完全随机化设计两组独立样本的秩和检验；完全随机化设计多组独立样本的秩和检验；随机化区组设计资料的秩和检验；
　　 【要求】了解参数统计与非参数统计方法的区别；运用各种非参数统计方法解决实际问题
　　 【学时数】5
　　 第十一章 两变量关联性分析
　　 【教学内容】变量间的关系（函数关系与统计关系、统计关系的分类）；一元线性相关分析（散点图、简单相关系数的计算及显著性检验）及注意问题；Spearman秩相关系数及其显著性检验；分类变量的关联性分析及列联系数的计算；
　　 【要求】掌握线性相关的分析方法；掌握秩相关的分析方法；掌握分类变量的关联性分析方法；
　　 【学时数】4
　　 第十二章 简单线性回归分析
　　 【教学内容】回归分析的含义；一元线性回归方程的求解；回归直线的拟合优度；估计标准误差；线性关系的显著性检验；回归系数的显著性检验；利用回归方程进行估计和预测；回归分析中的注意事项；
　　 【要求】掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计、回归直线的拟合优度、回归方程的显著性检验；利用回归方程进行估计和预测
　　 【学时数】4
　　 第十三章 抽样调查
　　 【教学内容】引言（抽样调查定义和分类、作用、优点、基本概念）；抽样调查的类型与抽样方法（单纯随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样）；
　　 【要求】掌握抽样调查的基本概念、抽样调查的作用；了解几种抽样方式；
　　 【学时数】5